Servicios de Artificial Intelligence
Cada servicio parte de un problema real de tu empresa. No aplicamos IA porque sí: la usamos cuando reduce costes, mejora la precisión o libera tiempo de tu equipo.
Modelos predictivos y machine learning
Construimos modelos supervisados y no supervisados adaptados a tus datos. El proceso empieza con una exploración estadística: distribución de variables, correlaciones, valores atípicos y datos faltantes. Solo cuando la calidad de los datos es suficiente pasamos al entrenamiento.
Trabajamos con XGBoost, LightGBM, redes neuronales (PyTorch) y modelos bayesianos según la naturaleza del problema. Para series temporales usamos Prophet, ARIMA y arquitecturas recurrentes tipo LSTM cuando el volumen de datos lo justifica.
- Predicción de demanda para cadenas de suministro
- Detección de anomalías en procesos industriales
- Scoring crediticio y detección de fraude
- Modelos de churn para telecomunicaciones y SaaS
Entregamos el modelo empaquetado en un contenedor Docker con una API REST documentada (OpenAPI 3.0), listo para integrarse con tu sistema de producción.
Procesamiento de lenguaje natural
Extraemos información útil de textos no estructurados: emails de clientes, informes técnicos, contratos legales, tickets de soporte. Usamos modelos transformer (BERT, GPT) afinados con datos de tu dominio para que la precisión sea relevante en tu contexto.
Un despacho de abogados de Bilbao nos encargó un clasificador de cláusulas contractuales. El modelo identifica 23 tipos de cláusula con un 94 % de precisión y reduce el tiempo de revisión de un contrato de 45 minutos a 8.
- Análisis de sentimiento en reseñas y redes sociales
- Extracción de entidades: nombres, fechas, importes, referencias
- Chatbots internos con acceso a la base de conocimiento de tu empresa
- Resumen automático de documentos largos
Todos los modelos de NLP que desplegamos funcionan en español, euskera, inglés y francés. Si necesitas otro idioma, evaluamos la viabilidad en la fase de descubrimiento.
Visión artificial e inspección automatizada
Desplegamos redes convolucionales (ResNet, EfficientNet, YOLO) para tareas de clasificación de imágenes, detección de objetos y segmentación semántica. El caso de uso más frecuente entre nuestros clientes industriales es la inspección de calidad en línea de producción.
Instalamos cámaras industriales (Basler, FLIR) conectadas a un edge device que ejecuta la inferencia en menos de 50 milisegundos por imagen. Cuando el modelo detecta un defecto, envía una señal al PLC para desviar la pieza automáticamente.
- Detección de grietas, rayaduras y deformaciones en piezas metálicas
- Conteo y clasificación de productos en cintas transportadoras
- Lectura de matrículas y reconocimiento facial para control de acceso
- Monitorización de EPI (cascos, chalecos, guantes) en obra
Automatización inteligente de procesos
No hablamos de macros de Excel. Diseñamos flujos de trabajo que combinan APIs, modelos de IA y reglas de negocio para ejecutar tareas completas sin intervención humana. El objetivo es que tu equipo dedique su tiempo a decisiones que requieren criterio, no a copiar datos entre sistemas.
Un ejemplo concreto: para una distribuidora de alimentación, conectamos su ERP (SAP Business One) con un modelo de predicción de demanda y el sistema de pedidos del proveedor. Cada lunes a las 6:00, el sistema genera automáticamente las órdenes de compra de la semana, ajustadas por estacionalidad, promociones activas y stock de seguridad. El jefe de compras solo revisa y aprueba.
Las integraciones más habituales que realizamos incluyen SAP, Microsoft Dynamics, Salesforce, HubSpot, Odoo y sistemas propietarios con API REST o SOAP. Si tu sistema no tiene API, desarrollamos conectores a medida usando scraping controlado o lectura directa de base de datos.
Mapeo de procesos
Documentamos cada paso del flujo actual, identificamos cuellos de botella y calculamos el coste por tarea manual.
Diseño del flujo
Definimos la arquitectura de la automatización: qué sistemas se conectan, qué datos fluyen y qué excepciones requieren intervención humana.
Desarrollo e integración
Programamos los conectores, desplegamos los modelos y configuramos las alertas. Duración típica: 3 a 8 semanas.
Monitorización continua
Instalamos dashboards de seguimiento y alertas por email o Slack cuando el sistema detecta un fallo o una anomalía en los datos de entrada.
Consultoría de datos y gobernanza
Muchas empresas acumulan datos durante años sin una estrategia clara. Tienen tablas duplicadas, formatos inconsistentes y nadie sabe exactamente qué campos son fiables. Antes de construir cualquier modelo, hay que poner orden.
Nuestra consultoría de datos incluye una auditoría completa del data warehouse o data lake, un informe de calidad de datos con métricas concretas (completitud, unicidad, consistencia, frescura) y un plan de acción priorizado. También definimos roles de gobernanza: quién es responsable de cada dataset, quién aprueba cambios en el esquema y cómo se documentan las transformaciones.
Si tu empresa no tiene un equipo de datos, formamos a tus perfiles técnicos (desarrolladores, analistas de negocio, responsables de IT) para que puedan mantener y evolucionar los modelos sin depender de nosotros indefinidamente. Los talleres de formación duran entre 2 y 5 días, según el nivel de partida del equipo.
Consultar precios