Marta Etxebarria
Cofundadora y directora técnica
Ingeniera informática por la UPV/EHU. 12 años de experiencia en ingeniería de datos. Antes de fundar la empresa, lideró el equipo de analítica avanzada de una siderúrgica en Sestao.
Empezamos en 2019 con tres ingenieros y un portátil en un coworking de Bilbao. Hoy somos 14 personas y trabajamos desde una oficina en el Polígono Alfredo Barrios Ramírez, a diez minutos del centro.
Ai Legacy Builders nació de una frustración compartida. Marta Etxebarria, Iñigo Arana y Koldo Zubieta trabajaban como ingenieros de datos en empresas industriales vascas. Los tres habían vivido la misma experiencia: proyectos de inteligencia artificial que empezaban con grandes promesas y terminaban en un Jupyter Notebook que nadie usaba. Los modelos funcionaban en el laboratorio pero nunca llegaban a producción.
Decidieron crear una empresa centrada en la última milla: no solo entrenar modelos, sino desplegarlos, integrarlos con los sistemas existentes del cliente y asegurarse de que alguien los mantuviera después. Esa obsesión por la entrega real sigue siendo lo que nos diferencia.
Primer cliente: una cooperativa láctea de Gipuzkoa que necesitaba predecir la demanda semanal de yogures para reducir el desperdicio. El modelo se entrenó con 3 años de datos de ventas y redujo el excedente un 22 % en el primer trimestre.
Varias empresas aceleraron sus proyectos de digitalización. Contratamos a cuatro ingenieros más y nos mudamos a la oficina actual. Ese año entregamos 18 proyectos, el doble que en 2019.
Incorporamos a dos especialistas en computer vision procedentes de un centro tecnológico de Derio. Primer proyecto de inspección de calidad automatizada para un fabricante de piezas de automoción.
Alcanzamos la marca de 100 proyectos en producción. Abrimos la línea de consultoría de gobernanza de datos para empresas que aún no están listas para IA pero quieren preparar sus datos.
Somos 14 personas. No tenemos departamento de ventas: los fundadores hablan directamente con cada cliente potencial. Creemos que la persona que entiende el problema técnico es la mejor para explicar lo que podemos hacer y lo que no.
Cofundadora y directora técnica
Ingeniera informática por la UPV/EHU. 12 años de experiencia en ingeniería de datos. Antes de fundar la empresa, lideró el equipo de analítica avanzada de una siderúrgica en Sestao.
Cofundador y responsable de proyectos
Ingeniero industrial con máster en machine learning por la Universidad de Edimburgo. Gestiona la relación con los clientes y coordina los sprints de desarrollo.
Cofundador y arquitecto de ML
Doctor en matemáticas aplicadas. Diseña la arquitectura de los modelos y supervisa los pipelines de reentrenamiento. Publica artículos en conferencias como NeurIPS y ICML.
Ingeniera senior de datos
Especialista en pipelines ETL y data lakes en AWS. Diseñó la arquitectura de datos para tres de nuestros clientes más grandes del sector logístico.
No tenemos un manifiesto de diez puntos colgado en la pared. Pero sí hay cuatro ideas que repetimos en las reuniones internas y que condicionan cómo tomamos decisiones.
Si tus datos no son suficientes para entrenar un buen modelo, te lo decimos antes de empezar. Preferimos perder un proyecto que entregar algo que no funcione. En 2023 rechazamos 7 proyectos porque la calidad de los datos del cliente no justificaba la inversión.
Queremos que tu equipo entienda lo que hemos construido. Cada entrega incluye documentación escrita para personas, no solo para máquinas. Los notebooks de experimentación, los scripts de preprocesamiento y los tests unitarios se entregan en un repositorio Git con historial completo.
Antes de escribir código, definimos con el cliente una métrica de negocio concreta: reducción de scrap, ahorro de horas, incremento de precisión en la previsión. Si no podemos medirlo, no lo hacemos.
Vivimos y trabajamos en Bilbao. Nuestros clientes pueden visitarnos en la oficina, y nosotros visitamos sus plantas y almacenes. Esa cercanía física importa cuando hay que entender un proceso productivo de verdad, no a través de una videollamada.
Nuestra oficina está en Polígono Alfredo Barrios Ramírez 87, 48001 Bilbao, Basque Country, Spain. Hay aparcamiento gratuito en la puerta y parada de autobús a 200 metros (líneas A3 y 77).
Horario de oficina: lunes a viernes de 9:00 a 18:00. Puedes llamarnos al +34 94 702 64 19 o escribirnos a [email protected].
Si vienes desde el centro de Bilbao, el trayecto en coche dura unos 10 minutos por la BI-625. Desde el aeropuerto de Loiu, unos 20 minutos.